Gestionnaire de l'infrastructure des données

Mise en contexte

Vous voulez participer au développement d’un des leaders en fabrication et distribution de poids-lourds en Amérique du Nord ?

Vous êtes prêts pour une stabilité hors pair et une carrière enrichissante ?

Qui est PACCAR ?

PACCAR est un leader technologique dans le design et la fabrication de camions haut-de-gamme. L’usine fait la fabrication personnalisée de poids-lourds des marques de Peterbilt et Kenworth. Cette entreprise à la fine pointe de la technologie vous permet de travailler dans un environnement sécuritaire et ergonomique.

Vous aurez la chance de rejoindre la grande famille de Paccar, une équipe de travail dynamique et accueillante. En plus de relevé de beaux défis à tous les jours, vous pourrez, à votre façon, contribuer à plusieurs projets stimulants.

Pourquoi Paccar ?

Pour tous les magnifiques avantages que cette entreprise en pleine croissance peut t’offrir.

• Venez travailler dans une usine technologique automatisée où tout est pensé afin de faciliter votre travail et vous offrir un environnement 100% sécuritaire ; 
• L’opportunité de faire évoluer votre carrière à un tout autre niveau ; 
• Rejoindre une équipe de travail collaborative et dynamique qui a à cœur son travail ; 
• Une entreprise qui met votre bien-être physique et mental au cœur de ses priorités ; 
• La preuve, il y a plusieurs avantages en lien avec la santé ;  
• Cafétéria avec services (repas chaud et froid) ;  
• Gamme complète d’avantages sociaux ;  
• Assurances collectives incluant le dentaire et la vue ainsi qu’un généreux budget pour des soins de santé ; 
• Assurance collective payée à 100% par PACCAR (imposable) ;  
• Assurance vie, voyage, assurance invalidité courte et longue durée ;  
• Régime de retraite, REER collectif, RENÉ et CELI après 1 an de service ; 
• Vacances cumulatives suivant vos années de service dans l’entreprise ;  
• 2 semaines de vacances payées lors du congé de la fin d’année, sans même avoir à piger dans votre banque de vacances ;  
• Programme d’aide aux employés en plus de la télémédecine  
• Vêtements de travail et chaussure de sécurité, et ce, dès la première journée ;  
• Plusieurs activités sociales régulières ; 
• Collations santé gratuites disponibles ; 
• Programme reconnaissances (années de services) ; 
• Formations complètes offertes dès la première journée.

Raison d’être du poste

Ce rôle appuie les opérations de la chaîne d'approvisionnement et est intégré à l'organisation « North American Materials". Cette équipe travaille de manière interfonctionnelle avec les utilisateurs professionnels de divers départements, divisions et organisations sur toutes les phases des projets assignés. Cette équipe est aussi responsable de l'intégration de plusieurs sources de données hétérogènes pour créer des entrepôts de données et des solutions de reporting efficaces, flexibles et évolutifs. La ou le Gestionnaire de l’infrastructure des données doit être motivé.e, entreprenant.e et pouvoir travailler de manière indépendante dans un environnement ambigu qui évolue à un rythme rapide, et avoir une passion pour l'amélioration des processus.

Tâches et responsabilités

Responsabilités techniques

• Concevoir, implémenter et supporter l'infrastructure d'entrepôt de données à l'aide de Snowflake, de SQL Server, des technologies cloud d’AWS et d'Azure ainsi que plusieurs Système de gestion de base de données relationnelle.
• Créer des procédures ELT (extraire, charger et transformer) /ETL (extraire, transformer et charger) pour prendre des données de divers systèmes opérationnels et les intégrer dans un modèle de données de schéma dimensionnel ou en étoile pour l'analyse et la création de rapports.
• Soutenir les analystes de données et les chercheurs scientifiques dans l'analyse des données d'utilisation pour obtenir de nouvelles informations et alimenter le succès des clients
• Utiliser des logiciels d'aide à la décision et de visualisation (par exemple, PowerBI, Tableau Server, Jupyter Notebooks, etc.) pour permettre aux clients internes non techniques de générer leurs propres analyses et rapports.
• Générer des scripts pour le déploiement de base de données.
• Modéliser les exigences en matière de données physiques/d'application dans un outil de modèle de données, tel que le modélisateur de données ERWin
• Gérer les modèles de données et les artefacts associés dans un référentiel source sécurisé tel que TFS ou GitHub.

Analyse et développement de solutions

• Obtenir des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles grâce à l'utilisation d'entretiens, d'analyses de flux de travail, d'ateliers sur les exigences et d'enquêtes pour fournir des descriptions de processus d'affaires, des exigences commerciales, des cas d'utilisation et des histoires d'utilisateur, avec un support minimal
• Développer une approche d'analyse et applique diverses techniques de BA avec des conseils limités des autres
• Collaborer avec des experts techniques en la matière pour identifier les solutions technologiques / fournisseurs potentielles qui peuvent répondre aux besoins de l'entreprise et définit les avantages / inconvénients de chacune.

Qualifications requises

• Baccalauréat requis. Certification MCSE ou SQL associée de préférence
• 2+ ans d'expérience pertinente dans la modélisation de données et l'architecte de données
• Expérience dans l'exploration de données et l'utilisation de bases de données en entreprise avec des jeux de données complexes à grande échelle - Azure Data Factory et Synapse (un atout)
• Expérience dans la modélisation des exigences en matière de données logiques/métiers dans un outil de modèle de données, tel que le modélisateur de données ERWin
• Expérience de la génération de scripts pour le déploiement de bases de données physiques
• Expérience dans les modèles d'apprentissage automatique (machine Learning model) est un plus
• Connaissance des concepts d'entreposage de données
• Expertise avec SQL et les systèmes de bases de données relationnelles
• Maîtrise des outils et des techniques ETL
• Connaissance de plus d'une plate-forme de base de données, telle qu'Azure, SQL Server, Snowflake, Oracle et Teradata
• Connaissance des techniques de normalisation et de dé-normalisation des données
• Connaissance de la méthodologie de gestion de projet
• Connaissances Six Sigma
• Familiarité avec Python, C# et/ou d'autres langages de programmation
• Excellentes compétences interpersonnelles et organisationnelles, y compris l'écoute active, la résolution de problèmes sous pression et la facilitation
• Solides compétences en dépannage et en résolution de problèmes